
AI-এর ছোঁয়ায় ক্যানসার শনাক্তকরণে নতুন সম্ভাবনা
স্বাস্থ্য – ক্যানসার প্রতিরোধ ও আগাম শনাক্তকরণের ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এক নতুন দিগন্ত খুলে দিতে চলেছে। সাম্প্রতিক এক গবেষণায় দেখা গেছে, স্বাস্থ্য ব্যবস্থায় আগে থেকেই সংরক্ষিত বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণ করে AI মেলানোমা নামের ত্বকের মারাত্মক ক্যানসারের ঝুঁকিতে থাকা মানুষদের অনেক আগেই শনাক্ত করতে সক্ষম। এই গবেষণাটি সুইডেনের প্রায় ৬০ লক্ষ প্রাপ্তবয়স্ক মানুষের স্বাস্থ্যতথ্য বিশ্লেষণ করে পরিচালিত হয়েছে।গবেষণার তথ্য অনুযায়ী, মোট ৬,০৩৬,১৮৬ জনের মধ্যে প্রায় ৩৮,৫৮২ জন পাঁচ বছরের মধ্যে মেলানোমায় আক্রান্ত হন, যা মোটের প্রায় ০.৬৪ শতাংশ। প্রচলিত পদ্ধতিতে শুধুমাত্র বয়স ও লিঙ্গের মতো সাধারণ তথ্যের ভিত্তিতে ঝুঁকি নির্ধারণ করলে সঠিকতার হার ছিল প্রায় ৬৪ শতাংশ। কিন্তু যখন AI রোগীর চিকিৎসা ইতিহাস, ব্যবহৃত ওষুধের তথ্য এবং সামাজিক-অর্থনৈতিক পরিস্থিতির মতো বিভিন্ন জটিল উপাদান একত্রে বিশ্লেষণ করে, তখন এই পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বেড়ে দাঁড়ায় প্রায় ৭৩ শতাংশে।গবেষকরা জানিয়েছেন, এই উন্নত বিশ্লেষণ পদ্ধতির মাধ্যমে ছোট ছোট উচ্চঝুঁকির গোষ্ঠী আলাদা করে চিহ্নিত করা সম্ভব, যেখানে পাঁচ বছরের মধ্যে মেলানোমায় আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা ৩৩ শতাংশ পর্যন্ত হতে পারে। এর ফলে সবাইকে একসঙ্গে স্ক্রিনিং করার পরিবর্তে যাদের ঝুঁকি বেশি, তাদের ওপর বিশেষ নজর দেওয়া অনেক সহজ হয়ে উঠবে।AI এই ঝুঁকি নির্ধারণের ক্ষেত্রে রোগীর বয়স, লিঙ্গ, পূর্ববর্তী রোগের ইতিহাস, দীর্ঘমেয়াদি চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য, ব্যবহৃত ওষুধের ধরন এবং সামাজিক-অর্থনৈতিক অবস্থা—সবকিছু একসঙ্গে বিশ্লেষণ করে। বড় ডেটার এই সমন্বিত বিশ্লেষণই নির্ভুল পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে।বিশেষজ্ঞদের মতে, মেলানোমা যদি প্রাথমিক পর্যায়েই ধরা পড়ে, তাহলে এর চিকিৎসা অনেক সহজ এবং কার্যকর হয়। সেই কারণে AI-ভিত্তিক এই প্রযুক্তি ভবিষ্যতে ক্যানসার শনাক্তকরণ প্রক্রিয়াকে আরও দ্রুত, নির্ভুল এবং লক্ষ্যভিত্তিক করে তুলতে পারে। যদিও এই পদ্ধতি এখনও সম্পূর্ণভাবে চিকিৎসা ব্যবস্থায় চালু হয়নি, তবুও এটি ডেটা-নির্ভর আধুনিক স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যৎ দিক নির্দেশ করছে।

AI-এর ছোঁয়ায় ক্যানসার শনাক্তকরণে নতুন সম্ভাবনা
স্বাস্থ্য – ক্যানসার প্রতিরোধ ও আগাম শনাক্তকরণের ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এক নতুন দিগন্ত খুলে দিতে চলেছে। সাম্প্রতিক এক গবেষণায় দেখা গেছে, স্বাস্থ্য ব্যবস্থায় আগে থেকেই সংরক্ষিত বিপুল পরিমাণ তথ্য বিশ্লেষণ করে AI মেলানোমা নামের ত্বকের মারাত্মক ক্যানসারের ঝুঁকিতে থাকা মানুষদের অনেক আগেই শনাক্ত করতে সক্ষম। এই গবেষণাটি সুইডেনের প্রায় ৬০ লক্ষ প্রাপ্তবয়স্ক মানুষের স্বাস্থ্যতথ্য বিশ্লেষণ করে পরিচালিত হয়েছে।গবেষণার তথ্য অনুযায়ী, মোট ৬,০৩৬,১৮৬ জনের মধ্যে প্রায় ৩৮,৫৮২ জন পাঁচ বছরের মধ্যে মেলানোমায় আক্রান্ত হন, যা মোটের প্রায় ০.৬৪ শতাংশ। প্রচলিত পদ্ধতিতে শুধুমাত্র বয়স ও লিঙ্গের মতো সাধারণ তথ্যের ভিত্তিতে ঝুঁকি নির্ধারণ করলে সঠিকতার হার ছিল প্রায় ৬৪ শতাংশ। কিন্তু যখন AI রোগীর চিকিৎসা ইতিহাস, ব্যবহৃত ওষুধের তথ্য এবং সামাজিক-অর্থনৈতিক পরিস্থিতির মতো বিভিন্ন জটিল উপাদান একত্রে বিশ্লেষণ করে, তখন এই পূর্বাভাসের নির্ভুলতা বেড়ে দাঁড়ায় প্রায় ৭৩ শতাংশে।গবেষকরা জানিয়েছেন, এই উন্নত বিশ্লেষণ পদ্ধতির মাধ্যমে ছোট ছোট উচ্চঝুঁকির গোষ্ঠী আলাদা করে চিহ্নিত করা সম্ভব, যেখানে পাঁচ বছরের মধ্যে মেলানোমায় আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা ৩৩ শতাংশ পর্যন্ত হতে পারে। এর ফলে সবাইকে একসঙ্গে স্ক্রিনিং করার পরিবর্তে যাদের ঝুঁকি বেশি, তাদের ওপর বিশেষ নজর দেওয়া অনেক সহজ হয়ে উঠবে।AI এই ঝুঁকি নির্ধারণের ক্ষেত্রে রোগীর বয়স, লিঙ্গ, পূর্ববর্তী রোগের ইতিহাস, দীর্ঘমেয়াদি চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য, ব্যবহৃত ওষুধের ধরন এবং সামাজিক-অর্থনৈতিক অবস্থা—সবকিছু একসঙ্গে বিশ্লেষণ করে। বড় ডেটার এই সমন্বিত বিশ্লেষণই নির্ভুল পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে।বিশেষজ্ঞদের মতে, মেলানোমা যদি প্রাথমিক পর্যায়েই ধরা পড়ে, তাহলে এর চিকিৎসা অনেক সহজ এবং কার্যকর হয়। সেই কারণে AI-ভিত্তিক এই প্রযুক্তি ভবিষ্যতে ক্যানসার শনাক্তকরণ প্রক্রিয়াকে আরও দ্রুত, নির্ভুল এবং লক্ষ্যভিত্তিক করে তুলতে পারে। যদিও এই পদ্ধতি এখনও সম্পূর্ণভাবে চিকিৎসা ব্যবস্থায় চালু হয়নি, তবুও এটি ডেটা-নির্ভর আধুনিক স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যৎ দিক নির্দেশ করছে।
দেশ

লোকসভায় থমকাল মহিলা সংরক্ষণ বিল, সমর্থনের অভাবে পাস হল না গুরুত্বপূর্ণ সংশোধনী
দেশ – লোকসভায় পর্যাপ্ত সমর্থন না মেলায় শেষ পর্যন্ত পাস হল না মহিলা সংরক্ষণ বিল ও আসন পুনর্বিন্যাস সংক্রান্ত ১৩১তম
বিদেশ
কলকাতা
বিনোদন
খেলা

গুজরাটের কাছে হার কেকেআরের, প্লে-অফের আশা কার্যত শেষ
খেলা – আরও একটি হতাশাজনক হার। মরণ-বাঁচন ম্যাচেও মুখ থুবড়ে পড়ল Kolkata Knight Riders। শুক্রবার Narendra Modi Stadium-এ Gujarat Titans-এর






































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































